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URL:https://evenements.uqam.ca/evenements/soutenance-de-these-de-guy-carlos
 -tamkodjou-tchio-doctorant-en-informatique-cognitive/31961?date=2025-10-01
 _13-30-00
LOCATION:UQAM - Pavillon Président-Kennedy (PK) (201\, avenue du Présiden
 t-Kennedy\, Montréal )
SUMMARY:Soutenance de thèse de Guy Carlos Tamkodjou Tchio\, doctorant en i
 nformatique cognitive: «Développement d'un pilote synthétique fondé su
 r l'architecture cognitive ACT-R et opérant dans un simulateur de cockpit
 »
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DESCRIPTION:SOUTENANCE DE THÈSE   \n\n\n \n\n\nMERCREDI 1er OCTOBRE 20
 25\n\n\n13h30\n\n\nPK-2265  \n\n\n \n\n\nTITRE : Développement d'un p
 ilote synthétique fondé sur l'architecture cognitive ACT-R et opérant d
 ans un simulateur de cockpit\n\n\n \n\n\nPrésenté par\n\n\nGuy Carlos T
 AMKODJOU TCHIO\, étudiant au doctorat en informatique cognitive \n\n\n 
 \n\n\nRÉSUMÉ\n\n\nLe pilotage d’un avion est une tâche complexe qui n
 écessite un accompagnement des pilotes par des sys-tèmes artificiels fia
 bles. Cependant\, la résolution des situations critiques qui apparaissent
  dans un aviondépend toujours des pilotes\, qui doivent intervenir en ass
 umant le contrôle manuel de l’appareil si celas’avère nécessaire. D
 e plus\, il est fréquent que les pilotes subissent des baisses d’attent
 ion entraînant unediminution de leur performance dans le cockpit. Face à
  cette dégradation de la performance des pilotes\,il devient important qu
 ’ils bénéficient d’une assistance cognitive. La qualité de l’assi
 stance qui peut êtrefournie dépend donc de la tâche\, de l’environnem
 ent de la tâche et des processus cognitifs du pilote.\n\n\nPour représen
 ter formellement les connaissances relatives aux tâches de pilotage et à
  leur environnement\,les ontologies offrent une solution pertinente. Le mo
 dèle de référence ontologique\, issu de travaux récentsen modélisatio
 n des connaissances dans le domaine aéronautique\, permet de formaliser l
 es connaissancesprocédurales complexes associées aux procédures de pilo
 tage. Ce modèle\, structuré en deux composantescomplémentaires (une ont
 ologie du domaine et une ontologie des tâches)\, permet la manipulation a
 uto-matique des connaissances en détaillant\, pour chaque tâche\, les in
 formations contextuelles nécessaires àson exécution.\n\n\nPour les beso
 ins de notre recherche\, nous avons enrichi le modèle de référence onto
 logique en y intégrantl’ontologie Air Traffic Management (ATM) dévelop
 pée par la NASA (National Aeronautics and Space Admi-nistration)\, afin d
 e l’adapter aux exigences de nos simulations. L’ontologie de référen
 ce ainsi obtenue for-malise les connaissances expertes du domaine aéronau
 tique telles qu’elles sont définies dans les standards\,recommandations
  et bonnes pratiques du secteur.\n\n\nLes architectures cognitives sont de
 s cadres théoriques et computationnels utilisés pour modéliser et si-mu
 ler les processus cognitifs humains. En nous appuyant sur les propriétés
  de l’architecture cognitive re-cherchée\, sur les critères de Newell 
 et sur les désiderata de Sun permettant de définir diverses capacités\,
 propriétés et critères d’évaluation des architectures cognitives\, n
 ous avons choisi ACT-R (Adaptive Control ofThought – Rational)\, qui est
  une architecture cognitive complète et scientifiquement fondée\, ayant 
 produitdes modèles qui ont permis de reproduire le comportement d’un ag
 ent dans un contexte de pilotage.\n\n\nNotre étude a conduit au développ
 ement d’un pilote synthétique fondé sur l’architecture cognitive ACT
 -R\, exploitant l’ontologie de référence des procédures de pilotage p
 our exécuter des tâches conformémentaux recommandations des experts de 
 l’aviation\, en situations normales comme anormales. Le modèle in-tègr
 e les principales fonctions cognitives humaines\, notamment la perception\
 , la mémoire\, l’apprentissageet l’action\, ainsi que leurs limites. 
 En exploitant cette connaissance experte fournie par l’ontologie et enut
 ilisant les mécanismes d’apprentissage par renforcement et statistique 
 propres à ACT-R\, notre systèmeoffre une assistance cognitive aux pilote
 s humains\, contribuant ainsi à l’amélioration de leur formation et à
 l’optimisation de leur processus de prise de décision.\n\n\nMots clés 
 : Architecture cognitive\, ACT-R\, Pyactr\, ontologie\, ontologie du domai
 ne\, ontologie des tâches\,ontologie de référence\, SWRL\, graphe\, age
 nt cognitif.\n\n\n \n\n\nJURY D'ÉVALUATION\n\n\nUsef\, Faghihi\, profess
 eur associé au département de mathématiques et d'informatique de l’Un
 iversité du Québec à Trois-Rivières (membre externe)\n\n\nDaniel Lemir
 e\, professeur au département des sciences et technologies de l’Univers
 ité TELUQ (membre interne)\n\n\nPierre Poirier\, professeur au départeme
 nt de philosophie de l’Université du Québec à Montréal (membre inter
 ne et président du jury)\n\n\nRoger Nkambou\, UQAM\, professeur au dépar
 tement d’informatique (direction de recherche)\n\n\nValéry Psyché\, pr
 ofesseure au département d’éducation de l’Université TELUQ (codirec
 tion de recherche)\n\nMot-clés : agent cognitif\, Graphe\, SWRL\, Ontolog
 ie de référence\, Ontologie des tâches\, Ontologie du domaine\, ontolog
 ies\, Pyactr\, ACT-R\, Architecture cognitive\, langage automatique\, lang
 age cognitif\, IA\, intelligence artificielle\, chatGPT\, enseignement sup
 érieur\, IA\, intelligence artificielle\, IA\; intelligence artificielle\
 ; société\, LATECE\, LATECE UQAM INFORMATIQUE\, CRIA\, Institut des scie
 nces cognitives\, département de linguistique\, Faculté des sciences hum
 aines\, département de psychologie\, doctorat en psychologie\, doctorat e
 n informatique\, Faculté des sciences\, Département d'informatique\, doc
 torat en informatique cognitive\n\nPrix : Gratuit\n\n
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