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URL:https://evenements.uqam.ca/evenements/projet-de-these-de-ndeye-penda-ba
 -au-doctorat-en-informatique-cognitive-l-intelligence-artificielle-pour-la
 -resorption-des-defis-lies-a-l-apprentissage-mobile-des-utilisateurs-non-a
 vantages-en-afrique/32035?date=2025-11-04_13-00-00
LOCATION:Vidéoconférence - Zoom (\,  )
SUMMARY:Projet de thèse de Ndeye Penda Ba au doctorat en informatique cogn
 itive: «L’intelligence artificielle pour la résorption des défis lié
 s à l’apprentissage mobile des utilisateurs non-avantagés en Afrique»
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DESCRIPTION:Vous êtes cordialement invités!\n\n\n \n\n\nPrésentation pu
 blique – Projet de thèse de Safwen NAIMI   \n\n\nDate : 4 novembre 2
 025\n\n\nHeure :  13h00\n\n\nLien zoom: https://uqam.zoom.us/j/831149120
 95 (il est important d'être présent à l'heure et d'inscrire votre nom e
 n entier lors de la connexion)   \n\n\n \n\n\nProgramme : Doctorat en 
 informatique cognitive\, TELUQ conjointement avec l'UQAM\n\n\n \n\n\nTITR
 E : L’intelligence artificielle pour la résorption des défis liés à 
 l’apprentissage mobile des utilisateurs non-avantagés en Afrique\n\n\n
  \n\n\nRÉSUMÉ\n\n\nCe projet de recherche s’inscrit dans le champ de 
 l’intelligence artificielle appliquée à l’éducation numérique en A
 frique\, plus spécifiquement au Sénégal\, où les inégalités d’acc
 ès aux ressources numériques d’apprentissage demeurent aggravées par 
 les contraintes technologiques que sont\, notamment\, les difficultés d
 ’accès aux contenus. Le développement rapide de l’apprentissage mobi
 le confronte de nombreux apprenants\, notamment dans les zones rurales et 
 défavorisées\, à des difficultés liées à la connectivité limitée e
 t à l’accès restreint aux contenus pédagogiques lourds (vidéos\, aud
 ios et autres ressources interactives). Ces obstacles contribuent à rédu
 ire l’efficacité de l’apprentissage mobile et renforcent les inégali
 tés éducatives entre apprenants selon leur environnement technologique. 
 L’objectif de cette thèse est de proposer une solution innovante reposa
 nt sur l’usage d’agents intelligents capables de détecter la qualité
  de la connexion internet et d’adapter dynamiquement le format des conte
 nus pédagogiques en conséquence. L’approche proposée combine l’util
 isation de systèmes multi-agents intelligents\, de grands modèles de lan
 gage (LLMs) pour le résumé automatique et d’outils de compression avan
 cés afin de transformer les contenus volumineux en alternatives textuelle
 s ou multimédias légères\, accessibles même dans un contexte de faible
  bande passante. Le cadre retenu est celui des apprenants mobiles ou nomad
 es évoluant en milieu rural ou dans des zones à infrastructures limitée
 s\, avec une attention particulière portée aux étudiants des régions 
 éloignées de l’Université Virtuelle du Sénégal (UVS). Ce travail am
 bitionne de contribuer à l’élaboration de solutions éducatives inclus
 ives\, adaptées aux contextes à connectivité limitée et au renforcemen
 t de la résilience des dispositifs d’enseignement supérieur en ligne e
 n Afrique\, particulièrement au Sénégal.\n\n\nMots-clés : apprentissag
 e mobile\, intelligence artificielle\, agents intelligents\, systèmes mul
 ti-agents\, modèles de langage (LLMs)\, compression de contenus\, connect
 ivité limitée\, inclusion numérique\, Université Virtuelle du Sénéga
 l.\n\n\n \n\n\nJURY\n\n\nRoger Villemaire (président du jury)\n\n\nRoger
  Nkambou\n\n\nRaoul Kamga Kouamkam\n\n\nRichard Hotte (direction de recher
 che)\n\n\nKhadidja Henni (codirection de recherche)\n\nMot-clés : Départ
 ement de Neuroscience\, département de linguistique\, LATECE UQAM INFORMA
 TIQUE\, LATECE\, CRIA\, Institut des sciences cognitives\, Philosophie\, S
 ciences cognitive\, École de langues\, département de psychologie\, Facu
 lté des sciences humaines\, Faculté des sciences de l'UQAM\, Faculté de
 s sciences\, doctorat en informatique\, Département d'informatique\, doct
 orat en informatique cognitive\, Université virtuelle du Sénégal\, incl
 usion numérique\, connectivité limitée\, compression de contenu\, LLMs\
 , système multi-agents\, agents intelligents\, IA\; intelligence artifici
 elle\; société\, intelligence artificielle\, IA\, intelligence artificie
 lle\, chatGPT\, enseignement supérieur\, IA\, intelligence artificielle\,
  apprentissage mobile\n\nPrix : Gratuit\n\n
CATEGORIES:Séminaire,Conférence
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