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URL:https://evenements.uqam.ca/evenements/conference-dinatoire-avec-daniela
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LOCATION:UQAM - Pavillon Président-Kennedy (PK) (201\, avenue du Présiden
 t-Kennedy\, Montréal )
SUMMARY:Conférence dînatoire avec Daniela Witten: «Selective inference a
 nd its applications»
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DESCRIPTION:Le Centre de recherche en statistique et science des donnée
 s STATQAM a le plaisir de vous convier à une conférence dînatoire avec
  Daniela Witten (University of Washington)\, qui ouvrira sa tournée mon
 tréalaise à l'UQAM dans le cadre des conférences de la Chaire Aisensta
 dt. \n\n\nVous trouverez le programme détaillé ci-bas et sur le site d
 e STATQAM. Au programme : un dîner-causerie animé suivi d'une conféren
 ce de la Chaire Aisenstadt. Un moment de réseautage autour du dessert et 
 du café est aussi proposé. L'événement se déroulera en anglais. La 
 participation est gratuite et inclut un buffet froid\, mais l'inscription
  est obligatoire (places limitées).  \n\n\nÀ propos de Daniela Witten
 \n\n\nDaniela Witten est professeure de statistique et de biostatistique 
 à l’Université de Washington et titulaire de la Dorothy Gilford Endowe
 d Chair in Mathematical Statistics. Spécialiste de l’apprentissage stat
 istique et de l’analyse de données de grande dimension\, elle est mondi
 alement connue comme coautrice du manuel An Introduction to Statistical L
 earning (ISLR)\, l’un des ouvrages les plus influents en science des don
 nées. Elle a reçu le COPSS Presidents’ Award en 2022\, considéré com
 me l’une des plus prestigieuses distinctions décernées à une jeune ch
 ercheuse ou un jeune chercheur en statistique\, et elle est actuellement c
 orédactrice en chef du Journal of the Royal Statistical Society\, Series
  B.  \n\n\nÀ propos de l'événement (PK-1140)\n\n\n11h45 à 12h10 : Ac
 cueil et ouverture du buffet\n\n\n12h10 à 12h45 : Questions-réponses ave
 c Daniela Witten\n\n\n12h45 à 13h35 : Conférence de la Chaire Aisenstadt
 \n\n\nTitre : Selective inference and its applications\n\n\nClassical sta
 tistics centers around the setting where the questions that we ask about o
 ur data are specified in advance\, before we even look at our data. Howeve
 r\, in contemporary settings\, often the data analyst comes up with a ques
 tion only after looking at the data. Classical methods break down in this 
 setting: for instance\, standard hypothesis tests do not achieve type 1 er
 ror control\, and confidence intervals do not attain the nominal coverage.
  In this brief talk\, I will introduce the field of selective inference\, 
 which encompasses a number of recent approaches to conduct inference on hy
 potheses or parameters that are selected from the data\, rather than speci
 fied in advance.\n\n\n13h35 à 13h45 : Questions du public\n\n\n13h45 à 1
 4h15 : Café\, dessert et réseautage. \n\n
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