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URL:https://evenements.uqam.ca/evenements/soutenance-de-these-d-ernesto-vic
 tor-cuadra-sandoval-au-doctorat-en-informatique-cognitive/34606?date=2026-
 10-28_13-30-00
LOCATION:UQAM - Pavillon Président-Kennedy (PK) (201\, avenue du Présiden
 t-Kennedy\, Montréal )
SUMMARY:Soutenance de thèse d’Ernesto Victor Cuadra Sandoval\, doctorat 
 en informatique cognitive
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DESCRIPTION:Vous êtes cordialement invités!   \n\n\n \n\n\nJeudi 8 oct
 obre 2026 9h30\n\n\nLocal: PK-2265\n\n\nEn ligne via zoom:  inscription 
 \n\n\n \n\n\nTITRE : Conception\, développement et évaluation d'un sys
 tème tutoriel intelligent de type jeu sérieux intégrant les modèles de
  langage de grande taille pour la francisation des personnes immigrantes a
 dultes au Québec\n\n\n \n\n\nPrésenté par  \n\n\nErnesto Victor Cuad
 ra Sandoval\, personne doctorante en informatique cognitive      \n\
 n\n \n\n\nRÉSUMÉ\n\n\nCette thèse porte sur la conception\, le dévelo
 ppement et l’évaluation d’un système tutoriel intelligent detype jeu
  sérieux (STIJS) destiné à soutenir l’apprentissage du français lang
 ue seconde chez les personnesimmigrantes adultes au Québec. Dans un conte
 xte où la francisation doit répondre à une fortehétérogénéité des 
 profils\, à des besoins professionnels variés et à des contraintes inst
 itutionnellesimportantes\, cette recherche propose une solution techno-pé
 dagogique innovante fondée sur unearchitecture hybride intégrant les mod
 èles de langage de grande taille (LLM). La problématique centralevisait 
 à déterminer comment un système adaptatif\, contextualisé et ludifié 
 peut améliorer l’engagement\, lapersévérance et la progression lingui
 stique des apprenants.\n\n\nL’architecture STI-LLM développée dans cet
 te thèse articule un modèle du domaine\, un modèle del’apprenant\, un
  modèle pédagogique et un module d’interface\, tout en exploitant les 
 capacités générativesdes LLM pour produire des tâches contextualisées
  selon les besoins professionnels. L’expérimentationmenée auprès d’
 apprenants adultes a permis d’évaluer l’efficacité du dispositif à 
 l’aide d’indicateurscomportementaux\, linguistiques et statistiques. L
 es résultats montrent que le STIJS favorise l’engagement\,soutient la m
 otivation\, améliore la précision linguistique et permet une adaptation 
 fine aux profils variés des apprenants.\n\n\nCette thèse contribue aux d
 omaines de l’informatique cognitive\, des technologies éducatives et de
  lafrancisation en proposant un cadre méthodologique reproductible\, une 
 architecture innovante et undispositif scalable aligné sur les besoins r
 éels du terrain. Elle ouvre la voie à des recherches futures portantsur 
 la personnalisation avancée\, l’intégration de données multimodales\,
  la réduction des hallucinations desLLM et le déploiement à grande éch
 elle en milieu de formation et en milieu de travail.\n\n\n \n\n\nMots-cl
 és : Système tutoriel intelligent\, Jeu sérieux\, Apprentissage du fran
 çais langue seconde\, Modèles de langage de grande taille\, Adaptativit
 é et personnalisation\, Engagement et persévérance des apprenants\, Arc
 hitecture hybride STI-LLM\, Analyse statistique de la progression\, Techno
 logies éducatives\, Francisation des adultes immigrantes\n\n\n \n\n\nJUR
 Y D'ÉVALUATION\n\n\nLaurence Capus\, professeure au département d'inform
 atiique et de génie logiciel de l’Université Laval (membre externe) \
 n\n\nRichard Hotte\, professeur au département Science et technologie de 
 l’Université TELUQ (membre externe)\n\n\nStevan Harnad\, professeur au 
 département de psychologie de l’Université du Québec à Montréal  (
 membre interne et président du jury) \n\n\nValéry Psyché\, professeure
  au département d'éducation de l'Université TELUQ (codirection de reche
 rche) \n\n\nRoger Nkambou\, professeur au département d’informatique (
 direction de recherche)\n\nMot-clés : Sciences cognitives\, neurosciences
  cognitives\, Institut des sciences cognitives\, CRIA\, LATECE\, LATECE UQ
 AM INFORMATIQUE\, IA \; intelligence artificielle\, société\, IA\, intel
 ligence artificielle\, TELUQ\, département de psychologie\, maîtrise en 
 psychologie\, Faculté des sciences humaines\, Faculté des sciences de l'
 UQAM\, Faculté des sciences\, Département d'informatique\, doctorat en i
 nformatique cognitive\, doctorat en informatique\, Francisation des adulte
 s immigrantes\, Techonologie éducatives\, Analyse statistique de la progr
 ession\, Architecture hybride STI-LLM\, Engagement et persévérance des a
 pprenants\, Adaptativité et personnalisation\, Modèles de langage de gra
 nde taille\, Apprentissage du français langue seconde\, Jeu sérieux\, sy
 stème tutoriel intelligent\n\nPrix : Gratuit\n\n
CATEGORIES:Séminaire,Conférence
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