L'objectif principal de cette présentation est de répondre, en des termes simples, à la question suivante : comment marche la classification automatique de textes basée sur l'apprentissage machine? On pourra ensuite répondre à la question de savoir pourquoi la classification automatique de textes basée sur des modèles de langue de type BERT est une amélioration face aux méthodes d'apprentissage machine antérieures. Finalement, on s'intéressera à la manière dont cette méthode a été utilisée dans le cadre d'un projet portant sur la place qu'occupe la pauvreté dans la couverture médiatique québécoise et dans les débats à l'Assemblée nationale.

À propos

Olivier Santerre est agent de recherche depuis deux ans à la plateforme en humanités numériques de l'Université de Sherbrooke. Il s'intéresse à l'analyse de texte assisté par ordinateur, l'analyse réseau, l'analyse de données et l'intelligence artificielle