Soutenance de Jael Champagne-Gareau, doctorat en informatique: «Résolution efficace de processus décisionnels de Markov par l'exploitation d'approches structurelles et algorithmiques tirant parti de l'architecture moderne des ordinateurs»

Candidat : Jael Champagne-Gareau

Programme : Doctorat en informatique

Titre de la thèse : Résolution efficace de processus décisionnels de Markov par l'exploitation d'approches structurelles et algorithmiques tirant parti de l'architecture moderne des ordinateurs

Direction de recherche : Éric Beaudry

Codirection de recherche : Vladimir Makarenkov

Présidente, président du jury : Roger Nkambou

Jury d’évaluation : 

Daniel Lemire, professeur au département de science et technologie de l'Université TELUQ.

Alexandre Blondin-Massé, chargé de cours au département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal.

Roger Nkambou, professeur au département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal.

Vladimir Makarenkov, professeur au département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal.

Éric Beaudry, professeur au département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal.

Date de soutenance : 06 décembre 2024 à 13h30

Endroit : PK-2265

Lien Zoom : https://uqam.zoom.us/j/87997224949 Meeting ID: 879 9722 4949

clockCreated with Sketch.Date / heure

vendredi 6 décembre 2024
13 h 30 à 17 h

pinCreated with Sketch.Lieu

UQAM - Pavillon Président-Kennedy (PK)
PK-2265
201, avenue du Président-Kennedy
Montréal (QC)

Groupes