Soutenance de Jael Champagne-Gareau, doctorat en informatique: «Résolution efficace de processus décisionnels de Markov par l'exploitation d'approches structurelles et algorithmiques tirant parti de l'architecture moderne des ordinateurs»
Candidat : Jael Champagne-Gareau
Programme : Doctorat en informatique
Titre de la thèse : Résolution efficace de processus décisionnels de Markov par l'exploitation d'approches structurelles et algorithmiques tirant parti de l'architecture moderne des ordinateurs
Direction de recherche : Éric Beaudry
Codirection de recherche : Vladimir Makarenkov
Présidente, président du jury : Roger Nkambou
Jury d’évaluation :
Daniel Lemire, professeur au département de science et technologie de l'Université TELUQ.
Alexandre Blondin-Massé, chargé de cours au département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal.
Roger Nkambou, professeur au département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal.
Vladimir Makarenkov, professeur au département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal.
Éric Beaudry, professeur au département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal.
Date de soutenance : 06 décembre 2024 à 13h30
Endroit : PK-2265
Lien Zoom : https://uqam.zoom.us/j/87997224949 Meeting ID: 879 9722 4949
Date / heure
Lieu
Montréal (QC)