Résumé

 Sur les réseaux sociaux, seuls 20 % environ des messages produits par l’environnement social d’un utilisateur lui sont montrés. Le reste est filtré par l’algorithme de recommandation qui, sur une plateforme comme Facebook, régente la circulation d’information entre 2.8Md d’utilisateurs.Comment s’effectue cette sélection ? Quels en sont les biais et les effets systémiques à l’échelle d’un pays ? Dans le sillage de « Toxic Data - Comment les réseaux manipulent nos opinions » (Chavalarias D. 2023 Ed. Champs), cette conférence interrogera à partir d’audits de ces plateformes et d’exemples concrets l’impact des choix algorithmiques des très grandes plateformes numériques sur l’opinion publique et la santé des démocraties.

À propos

David Chavalarias, Ph.D, chercheur CNRS, est directeur de l’Institut des Systèmes Complexes de Paris ÎdF. Ses travaux portent entre autres sur l’impact des réseaux sociaux sur nos sociétés et leur rôle systémique dans la déstabilisation des démocraties. Il développe notamment des macroscopes sociaux, outils permettant d’observer sur le long terme les transformations de nos sociétés via l’analyse de leurs traces numériques.