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Présentation publique – Projet de thèse de Francener ALEZY

Date : 12 février 2026

Heure : 13h30

Lien de la présentation zoom: https://uqam.zoom.us/j/82159023914

Programme : Doctorat en informatique cognitive, UQAM

TITRE: Conception et développement d'un cadre méthodologique pour l'identification des vulnérabilités dans les images docker via des systèmes multi-agents cognitifs

RÉSUMÉ

La généralisation de la conteneurisation a profondément transformé les chaînes CI/CD, mais les outils actuels d’analyse des images Docker demeurent largement réactifs, peu contextualisés et manquent de capacité d’explication. Face à cette lacune, cette thèse propose Docker-CogSec, un système multi-agents cognitif (SMA-C) conçu pour une détection proactive des vulnérabilités. Ce système combine perception, raisonnement explicable (basé sur une architecture BDI/CLARION) et apprentissage adaptatif, permettant d’aller au-delà des correspondances CVE traditionnelles. Son architecture distribuée répartit les rôles entre des agents spécialisés (perception, analyse statique, cognition, supervision et XAI), coordonnés via une mémoire partagée et une ontologie des vulnérabilités. Nous introduisons également un Indice Cognitif de Vulnérabilité (CVI) qui agrège divers facteurs contextuels, renforçant ainsi la traçabilité et la transparence des décisions de détection. La méthodologie repose sur le développement d’un prototype interopérable, une évaluation comparative sur un corpus conséquent d’images (provenant de Docker Hub, Vulhub et de jeux de données synthétiques), ainsi que des analyses statistiques rigoureuses. Les résultats escomptés incluent une amélioration significative de la détection (notamment pour les menaces contextuelles), une plus grande explicabilité et une réduction des coûts opérationnels pour les équipes DevSecOps. Les principales contributions de cette recherche sont un cadre SMA-C original pour la sécurité Docker, un indice CVI explicable et la mise à disposition d’un corpus public annoté pour la communauté scientifique.

Mots-clés : Docker ; sécurité; multi-agents ; BDI; CLARION; XAI ; CI/CD; vulnérabilité.

JURY

Roger Villemaire (président du jury)

Hakim Lounis

Pierre Poirier

Daniel Lemire (directeur de recherche)

Raoul Kamga Kouamkam (codirecteur de recherche)

juillet 2025
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Résultats de recherche

Projet de thèse de Francener Alezy, doctorant en informatique cognitive: «Conception et développement d'un cadre méthodologique pour l'identification des vulnérabilités dans les images docker via des systèmes multi-agents cognitifs»